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讲准字【2021】第051号:人工智能驱动的故障诊断与预测

发布时间:2021-04-28|浏览次数:

讲座报告主题:人工智能驱动的故障诊断与预测
专家姓名:严如强
日期:2021-05-14 时间:14:00
地点:机械工程学院7楼会议室
主办单位:机械工程学院

主讲简介:严如强教授,西安交通大学教授、博士生导师、高端装备研究院国际机械中心执行主任,2007年5月毕业于美国马萨诸塞大学阿默斯特分校 (University of Massachusetts, Amherst) 机械与工业工程系,获机械工程专业博士学位。获2020年陕西省技术发明一等奖,享受国务院政府特殊津贴,获2019年IEEE仪器与测量学会科技奖,美国机械工程师学会会士 (ASME Fellow), 获美国、墨西哥、中国等发明专利授权20余项,牵头制定IEEE国际标准1项,发表SCI期刊论文90余篇,SCI引用超3000次,单篇最高SCI他引500余次,撰写和主编出版英文专著各1部。目前担任IEEE仪器与测量学会副主席,是该学会11人执委会中唯一中国学者,并担任国际期刊《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》副主编。研究专长:智能诊断与预测;制造服务融合;新一代人工智能技术及其应用;生物医学信号检测与处理;测试仪器仪表、机电智能型结构等

主讲内容简介:以深度学习为代表的新一代人工智能技术在特征挖掘、知识学习与智能程度等方面所表现出的显著优势,为有效的机电系统诊断与预测提供了新途径。本报告在介绍人工神经网络发展历史的基础上,引出深度学习的概念及特征,随后介绍几种典型的深度网络模型,特别是课题组最新构造的小波核深度网络模型,在机电系统诊断与预测中的应用,最后给出深度学习在今后的发展趋势并简要介绍课题组在迁移学习方面的研究进展。


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